课程概述

本课程适用学习对象：从事数据分析相关的人员，主要内容包括：数字时代的要求——数据无处不在、现代管理的需要——科学决策、数据的来源、数据的内容、用什么样的数据说话、如何用数据说话等相关知识。深入阐述了数据分析的应用范围、使用要求和具体分析方法，详细讲解了数据的描述性分析、分组分析、交叉分析、相关回归分析等各类数据分析方法的区别和应用。

课程目标

通过本课程学习，学员可以了解数据分析的应用范围、熟悉数据分析的使用要求和具体方法、掌握数据的描述性分析、分组分析、交叉分析、相关回归分析等各类数据分析方法的区别和应用。学习从为什么、是什么、如何用三个维度，深入阐述了数据分析的应用范围、使用要求和具体分析方法，详细讲解了数据的描述性分析、分组分析、交叉分析、相关回归分析等各类数据分析方法的区别和应用，旨在从数字时代发展与信息技术进步的角度出发，使学员认识到数据是科学决策的重要支撑和依据，数据分析能够直观反映研究对象的动态和趋势，要懂数据、用数据，做到用数据探寻事物规律，为科学决策提供依据。等相关知识。

考核评价

本课程采用线上理论考试形式进行考核评价，试题包括单选、判断和多选，重点考核：数据分析的应用范围、数据分析的使用要求和具体方法、数字时代的要求——数据无处不在、数据的描述性分析、分组分析、交叉分析、相关回归分析等各类数据分析方法的区别和应用、数据的来源、数据的内容、用什么样的数据说话、如何用数据说话等相关知识。深入阐述了数据分析的应用范围、使用要求和具体分析方法等相关重要课程知识。

讲师介绍

详细介绍

【课程背景】

以数据为核心驱动要素，通过新一代信息技术应用推动经济发展、政府治理、社会运行的深刻变革，是构建新型经济社会形态的重要历史进程。

【课程介绍】

本课程从为什么、是什么、如何用三个维度，深入阐述了数据分析的应用范围、使用要求和具体分析方法，详细讲解了数据的描述性分析、分组分析、交叉分析、相关回归分析等各类数据分析方法的区别和应用，旨在从数字时代发展与信息技术进步的角度出发，使学员认识到数据是科学决策的重要支撑和依据，数据分析能够直观反映研究对象的动态和趋势，要懂数据、用数据，做到用数据探寻事物规律，为科学决策提供依据。

【讲师介绍】

易丹辉，中国人民大学统计学院教授，享受国务院政府特殊津贴，从事统计学方法的创新与实践研究。主要研究领域包含风险管理与保险、预测与决策、生物医学统计等。主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金、“十一五”科技支撑计划、教育部人文社会科学重点研究基地重大项目等省部级及其企事业委托项目百多项，公开发表科研论文百余篇。出版《统计预测:方法与应用》、《数据分析与EViews应用》、《结构方程模型:方法与应用》、《时间序列分析:方法与应用》、《经济预测与决策》、《非参数统计》等。

【课程大纲】

第一章  为什么要用数据说话

（一）数字时代的要求——数据无处不在

（二）现代管理的需要——科学决策

（三）数据的来源

（四）数据的内容

第二章  用什么样的数据说话

（一）有质量的数据

（二）有代表性的数据

（三）合适类型的数据

（四）客观反映实际的数据

第三章  如何用数据说话

（一）数据分布特征展示

（二）数据的分组分析

（三）数据的交叉分析

（四）数据的相关回归分析

（五）数据的其它分析