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课程概述
本课程旨在培养学员掌握人工智能标注、产品开发和管理的全面能力，包括数据处理、特征工程、算法训练、产品设计，以及产品管理等关键技能。课程将理论与实践相结合，使学员在理解人工智能基本原理的同时，能够运用所学知识解决实际问题，开发并优化人工智能产品。
课程目标
掌握数据采集、预处理、和标注的基本方法，能够处理和标注图像、文字、语音等多种类型的数据；理解并能够实施特征工程，掌握基本的机器学习和深度学习算法，能够训练和评估模型；能够设计人工智能产品的交互流程，制定产品策略，设计应用解决方案；掌握数据分析和产品监控技术，能够根据数据分析结果调整和优化AI产品。
考核评价
作业评估：每个子课程结束后，学员需要完成相应的实践作业问答，如数据标注、特征工程实践、设计一款AI产品的交互流程等。这些作业将占总评分的100%。
讲师介绍
详细介绍
课程一：数据标注和处理
子课程：
数据采集：学习如何获取高质量的原始数据
数据预处理：理解并实践文本、图像、语音等数据的预处理技术，如清洗、标准化、增强等
数据标注：介绍不同类型的数据标注方法，例如语义标注、目标检测、实例分割等，并进行实践
课程二：特征工程和算法训练
子课程：
特征工程：学习如何从原始数据中提取有效特征，理解特征选择和降维技术
机器学习基础：学习基础的机器学习算法，并理解它们的应用和限制
深度学习基础：学习基础的深度学习模型，并理解它们的应用和限制
模型训练和评估：学习如何训练、调整和评估模型，理解不同的性能指标
课程三：人工智能产品设计
子课程：
交互设计：理解如何设计用户友好的交互流程，学习使用原型设计工具
产品策略：学习如何制定并执行AI产品的策略，包括目标用户、市场定位、竞品分析等
解决方案设计：学习如何根据业务需求设计AI应用解决方案
课程四：人工智能产品管理
子课程：
数据分析：学习使用数据分析工具，理解如何从数据中获取洞见
产品监控：学习如何建立和使用监控系统，理解如何根据监控数据进行产品优化
产品优化：理解如何根据数据分析结果调整和优化AI产品，学习使用A/B测试等优化技术
这个框架是基于您给出的信息制定的，可能需要根据训练者的具体背景和需求进行调整。
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CIO时代
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门课
5
人报名学习
监督管理单位：江苏省人力资源和社会保障厅 运营服务单位：杭州沃土教育科技股份有限公司 技术支持单位：浙江浙大网新软件产业集团有限公司
