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介绍
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课程概述
本课程是由西安电子科技大学李洁,高新波,张建龙,王秀美,王颖,王斌六位老师讲授的《现代图像分析》，共计11学时。 课程以数字图像处理、图像分析为核心内容，以机器学习、计算机视觉为创新引导，以培养解决问题能力为终极目标。 本课程适用于从事电子信息相关人员。本课程要求学习者具备一定的线性代数、数字信号处理、信号与系统相关知识。
课程目标
学习该课程，学生可收获严谨完整的理论知识、生动有趣的思考过程和理论联系实际的能力。包括绪论、图像处理基础和图像变换，图像增强、图像恢复和重建、图像压缩编码等。
考核评价
本课程将通过线上考核的形式检测学习者的知识掌握情况，考试共20题，题目类型包括单选题、多选题和判断题。主要考察内容为:几何变换、离散傅里叶变换、离散余弦变换、和离散沃尔什-哈达玛变换，图像增强和图像恢复方法与图像压缩编码。
讲师介绍
详细介绍
适用对象：
从事电子信息相关人员
主要内容：
1.介绍数字图像处理、图像分析
2.介绍机器学习、计算机视觉
3.讲述图像的数字处理技术和基本应用
课程属性：专业岗位技能课程
第一章 绪论
第二章 数字图像处理基础
第三章 图像变换
第四章 图像增强
第五章 图像恢复
第六章 图像压缩编码
第七章 图像分割
第八章 图像描述
第九章 图像分类识别
课程思政讨论
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（181s）
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