课程概述

本课程是由华南理工大学李粤老师讲授的《小白学人工智能》，共计4学时。 不可避免的人工智能时代，具备一定的人工智能思维有利于增强自己的社会竞争力。本课程无需任何基础，适合所有初中学历以上的学习者。 本课程里，为学习者提供直观方法来学习人脸识别后面的卷积神经网络，AlphaGo后面的蒙特卡洛树搜索，无人驾驶车后面的强化学习等。

课程目标

本课中完成课程后，学生将掌握以下知识点： 1） 能够了解人工智能行业的最新应用和发展趋势；2） 能够从数据，算法和计算力三个方面来理解人工智能的发展；3） 能够用行业/生活术语来比喻人工智能的概念和原理；4） 能够体验和理解深度学习的原理，例如 CNN（卷积神经网络），图像风格迁移技术，RNN（循环神经网路） 等神经网络架构；5） 能够用行业或生活例子来理解/比喻深度学习的特点：输入层/隐藏层/输出层/学习速率/过拟合/欠拟合/反向传播/梯度下降等；6） 能够用人工智能思维的本质：F(X)=Y 来描述人工智能的各种算法设计原理、各种应用；

考核评价

本课程将通过线上考核的形式检测学习者的知识掌握情况，考试共10题，题目类型包括单选题、多选题和判断题。主要考察内容为:人工智能行业的最新应用和发展趋势与人工智能的概念和原理。

讲师介绍

详细介绍

适用对象：

人工智能从业者或其他对人工智能基本概念和理论感兴趣的人员

主要内容：

1.介绍人工智能的概念和原理

2.介绍卷积神经网络、深度学习、监督学习、无监督学习、强化学习

课程属性：专业岗位技能课程