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课程概述
本课程是由北京工商大学刘翠玲,赵峙尧两位老师讲授的《系统辨识》，共计7学时。 《系统辨识》是控制学科及其相关学科硕士研究生的一门学科基础理论课程，通过课程的实训实践，让学习者掌握基本知识、基本应用，也通过研究生调研报告完成的学术报告形式，活跃学习者的学术思维，通过专家讲坛开阔学习者对学科领域的知识视野。 适用于从事人工智能、自动控制相关人员，需要学习者具备自动控制原理、线性系统理论、概率统计与随机过程方面的知识储备。
课程目标
通过本门课的学习，学习者可掌握系统、模型及辨识的基本概念、基本理论、基本方法和应用，对参数估计、时域辨识、频域辨识、随机系统辨识等经典理论方法有一个较全面掌握，对现代系统辨识技术新方法也有初步的了解。
考核评价
本课程将通过线上考核的形式检测学习者的知识掌握情况，考试共20题，题目类型包括单选题、多选题和判断题。主要考察内容为:系统、模型及辨识的基本概念、基本理论、基本方法和应用。
讲师介绍
详细介绍
适用对象：
从事人工智能、自动控制相关人员
主要内容：
1.介绍了系统辨识的基本概念、辨识模型与辨识信号
2.介绍了经典辨识法、最小二乘类辨识方法、极大似然辨识方法
2.介绍了模型结构辨识和闭环系统辨识
课程属性：专业岗位技能课程
（280s）
（520s）
（204s）
（466s）
（232s）
（453s）
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（794s）
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（663s）
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（860s）
（344s）
（493s）
（546s）
（741s）
（260s）
监督管理单位：江苏省人力资源和社会保障厅 运营服务单位：杭州沃土教育科技股份有限公司 技术支持单位：浙江浙大网新软件产业集团有限公司
