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人工智能训练项目概要、技术路线、应用场景、场地元素及整体任务。
掌握AI训练师职责及核心要素,理解模型“教会”的工程化流程。以计算机视觉目标检测为例,掌握从数据采集标注、模型训练到边缘部署的端到端实践能力。
掌握AI训练师职责及核心要素,理解模型“教会”的工程化流程。
教学内容:人工智能训练项目概要、技术路线、应用场景、场地元素及整体任务。
教学重点:AI训练师核心职能,目标检测全流程(选型、训练、部署),数据质量与AIGC在解决长尾问题中的应用。
教学难点:YOLO系列模型演进与选型逻辑,基于AIGC的数据增强技术,模型在边缘硬件的部署与性能优化。
教学方法:讲授法、案例研究法、技术更新点分析法、归纳总结法。

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