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大数据工程技术人员(初级)
大数据工程技术人员S//
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31
视频
41.0
课时
164.00
介绍
目录

课程概述

随着网络和新技术发展,大数据已经融入我们生活、工作各方面。社会和企业对于大数据工程技术员工种需求缺口越来越大。主要的岗位需求从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。本课程共40节课,针对愿意从事大数据相关工作的人员,需要具有一定的基础知识和计算机相关知识的人员。主要课程有计算机网络、编程、数据安全等相关知识点。

课程目标

"通过本课程的培训,学习者可以了解并掌握大数据工程技术人员(初级)的技能要求和相关知识。具体学习内容如下: 主要内容:大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘、大数据管理等知识点。课程计划符合国家技能培训大纲要求。"

考核评价

本课程主要的考察的是知识点是计算机基础知识,软件编程相关知识,数据结构和大数据云计算的算法。服务器的搭建,数据的收集 存储,安全等相关的内容。

讲师介绍

详细介绍

针对从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。本课程共40节课,需要具有一定的基础知识和计算机相关知识的人员。主要课程有计算机网络、编程、数据安全等相关知识点。通过本课程的培训,学习者可以了解并掌握大数据工程技术人员(初级)的技能要求和相关知识,包括大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘等。

第一章 大数据概论
1.1大数据概述

(2779s)

1.2计算机网络

(2860s)

1.3程序设计基础

(2723s)

1.4服务器与数据中心

(2779s)

1.5软件工程概述

(2752s)

1.6云计算与大数据技术

(2750s)

1.7面向数据的高性能计算集群系统

(2784s)

第二章 虚拟化与Linux
2.1虚拟化技术

(2735s)

2.2Linux简介

(2758s)

2.3常用Linux命令

(2727s)

2.4计算机软件设计

(2755s)

2.5数据结构概述

(2776s)

第三章 大数据系统搭建
3.1大数据与人工智能

(2719s)

3.2DHCP服务器的搭建

(2815s)

3.3ApacheWeb服务器的搭建

(2786s)

3.4vsftpdFTP服务器的搭建及应用

(2796s)

3.5BIND域名解析服务器的搭建

(2760s)

第四章 大数据分析与应用
4.1数据库基础

(2697s)

4.2大数据存储

(2767s)

4.3云存储技术

(2748s)

4.4大数据分析

(2846s)

4.5聚类分析、分类分析·

(2737s)

4.6大数据采集

(2764s)

4.7大数据预处理

(2790s)

4.8大数据文件系统

(2738s)

第五章 大数据数据库
5.1大数据数据库设计

(2765s)

5.2SPARKSQL

(2791s)

5.3数据仓库Hive

(2787s)

第六章 大数据处理与挖掘
6.1Hadoop基础知识

(2771s)

6.2大数据批处理

(2766s)

6.3大数据实时处理

(2732s)

6.4大数据实时流计算

(2761s)

6.5分布式图计算框架

(2781s)

6.6大数据挖掘

(2770s)

第七章 大数据管理
7.1大数据可视化

(2870s)

7.2稀有类分类的识别研究

(2763s)

7.3大数据安全威胁

(2772s)

7.4大数据安全策略

(2785s)

7.5推荐算法

(2799s)

7.6大数据的功能应用场景

(2800s)

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