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介绍
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课程概述
适用对象： 大数据领域的软件开发工程师； 对大数据技术感兴趣，在数据处理、分析和大数据解决方案开发方面的专业IT人士； 对新兴技术有浓厚兴趣的技术爱好者。
课程目标
学习大数据的基本概念、特征（如体量大、速度快、种类多和真实性）以及大数据技术的应用场景； 熟悉并掌握大数据生态系统中的核心组件，包括Hadoop、Spark、Flink等框架的使用和原理； 了解如何设计可扩展、高可用的大数据解决方案，并能够进行系统架构的规划； 学习如何对大数据处理流程进行性能调优，以提高数据处理的效率和效果。
考核评价
不仅理解理论知识，而且能够将所学知识应用于实际的大数据项目中，并具备解决实际问题的能力。
讲师介绍
详细介绍
第一节课--走进大数据hadoop生态体系
HDFS概述及应用场景
（747s）
关键特性介绍
（1341s）
MapReduce概述及应用场景
（554s）
MapReduce计算流程
（680s）
Yarn系统架构及功能
（639s）
分布式协调服zookeeper
（573s）
第二节课--数据管理Hive和Hbase
Hive的概述及系统架构
（1167s）
Hive数据类型及表操作
（842s）
Hbase概述及系统架构
（1377s）
Hbase的数据模型
（1539s）
Hbase的shell操作及优化
（922s）
浙江华为
6
门课
84
人报名学习
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监督管理单位：江苏省人力资源和社会保障厅 运营服务单位：杭州沃土教育科技股份有限公司 技术支持单位：浙江浙大网新软件产业集团有限公司
