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课程
大数据工程技术人员【中级】
大数据工程技术人员S//
0.0
37
视频
41.1
课时
130.00
介绍
目录

课程概述

本课程共计40课时,通过本课程的培训,学习者可以了解并掌握大数据工程技术人员(中级)的技能要求和相关知识。具体学习内容如下: 主要内容:大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘、大数据管理等知识点,完全符合国家技能培训大纲要求。

课程目标

通过本课程的培训,学习者可以了解并掌握大数据工程技术人员(中级)的技能要求和相关知识。

考核评价

本课程采用线上理论考试形式进行考核评价,试题包括单选、判断和多选,重点考核大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘、大数据管理等知识点。

讲师介绍

详细介绍

本课程共计40课时,通过本课程的培训,学习者可以了解并掌握大数据工程技术人员(中级)的技能要求和相关知识。

一、大数据应用开发
1.大数据技术基础

(2760s)

2.大数据基础架构

(2756s)

3.认识Hadoop

(2770s)

4.Hadoop安装与配置管理

(2773s)

5.测试技术基础

(2739s)

6.黑盒测试

(2765s)

7.白盒测试

(2740s)

二、大数据系统搭建
1.网络的规划与实施

(2791s)

2.网络服务器配置与管理

(2781s)

3.自动化测试

(2725s)

三、大数据平台管理与运维
1.服务器集群技术

(2773s)

2.搭建Hadoop分布式集群

(2812s)

3.安全访问控制

(2772s)

4.大数据系统管理

(2725s)

5.大数据系统运维

(2833s)

四、大数据技术服务
1.大数据技术发展前景

(2847s)

2.市场营销

(2754s)

3.项目与项目管理

(2834s)

4.大数据行业案例研究

(2819s)

5.大数据应用与挑战

(2724s)

五、大数据处理与应用
1.数据采集技术

(2738s)

2.网络爬虫基础

(2762s)

3.网络爬虫应用

(2803s)

4.分布式文件系统

(2783s)

5.数据迁移

(2769s)

6.大数据编程模型

(2725s)

7.spark应用

(2792s)

8.大数据存储技术

(2761s)

9.数据仓库HIVE

(2749s)

六、大数据分析与挖掘
1.大数据预处理

(2764s)

2.大数据计算模式

(2777s)

3.数据清洗知识

(2773s)

4.数据清洗工具与操作

(2857s)

5.大数据查询技术

(2782s)

6.大数据分析技术(一)

(2777s)

7.大数据分析技术(二)

(2777s)

8.数据挖掘知识

(2822s)

9.大数据可视化

(2779s)

七、大数据管理
1.大数据安全

(2764s)

2.大数据管理

(2794s)

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