客服咨询

意见反馈

人工智能应用师(初级)
应用程序设计编制//
0.0
28
视频
12.1
课时
121.00
介绍
目录

课程概述

《人工智能应用师(初级)》课程是人工智能领域相关专业知识学习的入门课程。具体就是利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考和规划等人类智能活动,并以此去解决需要用人类智能才能解决的一系列问题。 适用人群: 希望梳理人工智能学习脉络的AI入门者; 希望系统学习人工智能基础知识的非AI领域技术人员; 具有AI工程经验,希望进一步掌握核心理论的AI从业者; 希望深刻理解人工智能内涵、对人工智能有浓厚兴趣的人。

课程目标

在这里您将会收获: 从整体上清晰、全面的认识人工智能; 深入理解人工智能的基本概念、基本原理; 掌握人工智能的基本技术和方法; 了解人工智能研究与应用的最新进展和发展方向; 开阔知识视野、提高解决问题的能力,为将来使用人工智能的相关理论和方法解决实际问题奠定初步基础。

考核评价

掌握人工智能必备算法知识, 了解机器学习核心知识点、深度学习核心知识点, 熟悉人工智能应用场景等。

讲师介绍

详细介绍

综述
课程介绍

(435s)

1 概述
1-1 什么是人工智能

(543s)

1-2 人工智能发展史

(931s)

1-3 人工智能研究的基本内容

(600s)

1-4 人工智能的主要应用领域

(800s)

1-5 人工智能发展趋势

(876s)

1-6 国内优秀人工智能公司

(516s)

2 知识表示与推理
2-1 什么是知识

(603s)

2-2 什么是知识表示

(505s)

2-3 知识表示的方法

(1119s)

2-4 什么是推理

(571s)

2-5 推理方法

(531s)

2-6 推理控制策略

(621s)

3 问题求解与搜索技术
3-1 搜索算法和Agent

(647s)

3-2 图搜索

(1034s)

3-3 对抗搜索

(665s)

3-4 遗传算法

(795s)

3-5 群智能算法

(653s)

4 学习与发现
4-1 机器学习的基本概念

(852s)

4-2 机器学习的分类

(1080s)

4-3 机器学习的发展历程

(793s)

4-4 机器学习的应用现状

(879s)

4-5 人工神经网络

(820s)

4-6 深度学习基础

(798s)

4-7 深度学习发展历程

(759s)

4-8 深度学习典型模型

(811s)

5 通讯、感知与行动
5-1 自然语言理解

(811s)

5-2 语音信息处理

(803s)

5-3 计算机视觉

(537s)

5-4 智能机器人

(593s)

5-5 新一代人工智能思考

(428s)

6 人工智能基本应用
6-1 图像特效_人物动漫化

(852s)

6-2 图像技术_果蔬识别

(623s)

6-3 人体分析_人体检测与属性识别

(598s)

6-4 文字识别_表格文字识别

(596s)

6-5 文字识别_身份证识别

(668s)

6-6 文字识别_通用文字识别

(687s)

6-7 语音技术_文字转语音

(729s)

6-8 语言处理技术_情感倾向分析

(590s)

6-9 图像特效_黑白图像上色

(681s)

6-10 图像特效_图像风格转换

(678s)

6-11 图像增强_图像去雾

(792s)

6-12 图像增强_图像对比度增强

(710s)

6-13 图像增强_图像无损放大

(736s)

6-14 图像增强_拉伸图像恢复

(699s)

6-15 图像增强_图像色彩增强

(716s)

监督管理单位:江苏省人力资源和社会保障厅     运营服务单位:杭州沃土教育科技股份有限公司     技术支持单位:浙江浙大网新软件产业集团有限公司