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人工智能应用师（初级）

应用程序设计编制//

0.0

分

76

视频

12.1

课时

121.00

介绍

目录

课程概述

《人工智能应用师（初级）》课程是人工智能领域相关专业知识学习的入门课程。具体就是利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考和规划等人类智能活动，并以此去解决需要用人类智能才能解决的一系列问题。适用人群：希望梳理人工智能学习脉络的AI入门者；希望系统学习人工智能基础知识的非AI领域技术人员；具有AI工程经验，希望进一步掌握核心理论的AI从业者；希望深刻理解人工智能内涵、对人工智能有浓厚兴趣的人。

课程目标

在这里您将会收获：从整体上清晰、全面的认识人工智能；深入理解人工智能的基本概念、基本原理；掌握人工智能的基本技术和方法；了解人工智能研究与应用的最新进展和发展方向；开阔知识视野、提高解决问题的能力，为将来使用人工智能的相关理论和方法解决实际问题奠定初步基础。

考核评价

掌握人工智能必备算法知识，了解机器学习核心知识点、深度学习核心知识点，熟悉人工智能应用场景等。

详细介绍

综述

课程介绍

（435s）

1 概述

1-1 什么是人工智能

（543s）

1-2 人工智能发展史

（931s）

1-3 人工智能研究的基本内容

（600s）

1-4 人工智能的主要应用领域

（800s）

1-5 人工智能发展趋势

（876s）

1-6 国内优秀人工智能公司

（516s）

2 知识表示与推理

2-1 什么是知识

（603s）

2-2 什么是知识表示

（505s）

2-3 知识表示的方法

（1119s）

2-4 什么是推理

（571s）

2-5 推理方法

（531s）

2-6 推理控制策略

（621s）

3 问题求解与搜索技术

3-1 搜索算法和Agent

（647s）

3-2 图搜索

（1034s）

3-3 对抗搜索

（665s）

3-4 遗传算法

（795s）

3-5 群智能算法

（653s）

4 学习与发现

4-1 机器学习的基本概念

（852s）

4-2 机器学习的分类

（1080s）

4-3 机器学习的发展历程

（793s）

4-4 机器学习的应用现状

（879s）

4-5 人工神经网络

（820s）

4-6 深度学习基础

（798s）

4-7 深度学习发展历程

（759s）

4-8 深度学习典型模型

（811s）

5 通讯、感知与行动

5-1 自然语言理解

（811s）

5-2 语音信息处理

（803s）

5-3 计算机视觉

（537s）

5-4 智能机器人

（593s）

5-5 新一代人工智能思考

（428s）

6 人工智能基本应用

6-1 图像特效_人物动漫化

（852s）

6-2 图像技术_果蔬识别

（623s）

6-3 人体分析_人体检测与属性识别

（598s）

6-4 文字识别_表格文字识别

（596s）

6-5 文字识别_身份证识别

（668s）

6-6 文字识别_通用文字识别

（687s）

6-7 语音技术_文字转语音

（729s）

6-8 语言处理技术_情感倾向分析

（590s）

6-9 图像特效_黑白图像上色

（681s）

6-10 图像特效_图像风格转换

（678s）

6-11 图像增强_图像去雾

（792s）

6-12 图像增强_图像对比度增强

（710s）

6-13 图像增强_图像无损放大

（736s）

6-14 图像增强_拉伸图像恢复

（699s）

6-15 图像增强_图像色彩增强

（716s）

东软教育在线

49

门课

2

人报名学习

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