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课程
智能时代:浅谈机器学习与深度学习
应用程序设计编制//
0.0
37
视频
2.5
课时
13.00
介绍
目录

课程概述

机器学习依赖统计学和算法来构建模型,使计算机能够根据先前的经验进行新的预测。深度学习是机器学习的一个分支,专注于利用人工神经网络进行模式识别和数据建模,在处理大规模数据和复杂模式识别任务时表现出色。 本课程系统介绍机器学习与深度学习各自的概念、发展历程、原理与应用。

课程目标

通过学习,您将收获: (1)了解机器学习的概念、分类、发展历程。 (2)了解机器学习的应用场景。 (3)了解人工神经网络的概述、学习算法。 (4)了解深度学习基础、发展历程、典型模型。

考核评价

章节练习题辅助知识点学习,认证考试检验学习成果。

讲师介绍

详细介绍

智能时代:浅谈机器学习与深度学习
1、机器学习的基本概念

(852s)

2、机器学习的分类

(1080s)

3、机器学习的发展历程

(793s)

4、机器学习的应用现状

(879s)

5、人工神经网络

(820s)

6、深度学习基础

(798s)

7、深度学习发展历程

(759s)

8、深度学习典型模型

(811s)

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