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机器学习依赖统计学和算法来构建模型,使计算机能够根据先前的经验进行新的预测。深度学习是机器学习的一个分支,专注于利用人工神经网络进行模式识别和数据建模,在处理大规模数据和复杂模式识别任务时表现出色。 本课程系统介绍机器学习与深度学习各自的概念、发展历程、原理与应用。
通过学习,您将收获: (1)了解机器学习的概念、分类、发展历程。 (2)了解机器学习的应用场景。 (3)了解人工神经网络的概述、学习算法。 (4)了解深度学习基础、发展历程、典型模型。
章节练习题辅助知识点学习,认证考试检验学习成果。
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