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课程概述
本课程是浙江大学的课程，共11学时。 本课程将以归纳介绍核心的数据可视化原理为主，覆盖最重要、最基础的数据可视化知识点。 全课程共15章，可划分为三个模块：基础篇、数据篇和应用篇。其中基础篇从人、数据、可视化流程等三个层面阐述数据可视化的基础理论和概念。数据篇则针对实际应用中遇到的不同类型的数据，包括时空数据，地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据，介绍相应的可视化方法。应用篇着重介绍可视化工具及应用实例。
课程目标
可视分析学是一门以视觉感知增强认知为目标、以视觉理解和机器理解为对偶手段、以可视界面为信息交流通道的综合性学科。在因时、因地、临场、应急、博弈等分析决策的关键场合中，可视分析的作用尤为重要。特别地，大数据可视分析在宏观、概览、关联、隐性表达等方面具有不可替代的效应。 本课程将以归纳介绍核心的数据可视化原理为主，覆盖最重要、最基础的数据可视化知识点。
考核评价
通过学习，学员会掌握以下的知识点： 1.从人、数据、可视化流程三个层面理解数据可视化的基础理论和概念； 2.时空数据，地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据对应的分析与可视化方法； 3.常见常用的可视化工具以及实践方法；
讲师介绍
详细介绍
适用对象：相关岗位员工、管理者（大数据行业）
主要内容：
人类处理数据的能力已远远落后于获取数据的能力。提高数据处理效率的关键途径是通过有效的可视方法，将人的智能和个性化经验融入到机器智能分析和推理决策过程中。信息可视化正是通过对数据进行交互的可视表达以增强认知和传递信息，已经被广泛应用于各个领域和学科。
课程属性：专业岗位技能类
监督管理单位：江苏省人力资源和社会保障厅 运营服务单位：杭州沃土教育科技股份有限公司 技术支持单位：浙江浙大网新软件产业集团有限公司
