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本课程是由山东大学崔立真,鹿旭东,潘鹏三位老师讲授的《Python大数据分析》,共9学时。本课程以对python相关数据分析工具包的讲解为主,并提供丰富实例,培养学习者语言数据分析理解和应用实践能力。适用于数据分析人员、数据科学人员、大数据开发工程师。
通过课程学习,学习者可以掌握数据分析的主要过程:数据加载与存储,数据清洗和准备,数据规整,同时对于数据可视化,分组运算以及时间序列的处理相关知识点形成体系化的认知。
完成课程学习,学习者将通过20题的测试来检测自身知识的掌握情况,题目类型包括单选题、多选题和判断题三种,主要考察内容:numpy、pandas的基础知识,据规整聚合、合并和重聚以及数据的聚合与分组运算。
适用对象:
数据分析人员、数据科学人员、大数据开发工程师
主要内容:
1.讲解数据分析的主要过程:数据加载与存储,数据清洗和准备,数据规整
2.讲解数据可视化,分组运算以及时间序列的处理
课程属性:专业岗位技能课程
监督管理单位:江苏省人力资源和社会保障厅 运营服务单位:杭州沃土教育科技股份有限公司 技术支持单位:浙江浙大网新软件产业集团有限公司