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介绍
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课程概述
本课程是清华大学的课程，共20学时。 本课程培养学习者深入理解大数据机器学习理论基础，牢固掌握大数据机器学习方法，并能够解决实际问题等综合能力。
课程目标
1.指导学习者掌握统计学习基本理论 2.指导学习者掌握机器学习基本方法 3.指导学习者掌握深度学习理论和方法
考核评价
通过学习，学员会掌握以下的知识点： 1.机器学习的基本概念； 2.贝叶斯分类器及图模型，决策树和随机森林，SVM； 3.降维与度量学习，条件随机场；
详细介绍
适用对象：相关岗位员工、管理者（大数据行业）
主要内容：
本课程培养学习者深入理解大数据机器学习理论基础，牢固掌握大数据机器学习方法，并能够解决实际问题等综合能力。
课程属性：专业岗位技能类
监督管理单位：江苏省人力资源和社会保障厅 运营服务单位：杭州沃土教育科技股份有限公司 技术支持单位：浙江浙大网新软件产业集团有限公司
