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介绍
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课程概述
本课程是清华大学的《大数据系统基础》，共计11学时。 通过本课程学习，了解大数据管理的工具平台、开发环境、基本原理，熟悉典型大数据工具与平台的特性，掌握大数据处理的基本开发方式。在介绍典型系统工具使用的基础上，通过分析其实现原理与设计理论，增强学员大数据工具与平台的应用与开发能力，同时也为有志于继续深入学习大数据专业课程的学员创造基础 。具体课程内容包括：绪论，云计算，文件存储，计算框架，内存计算，NoSQL，流数据处理等。
课程目标
1.了解大数据管理的工具平台、开发环境、基本原理 2.熟悉典型大数据工具与平台的特性 3.掌握大数据处理的基本开发方式
考核评价
本课程为在线考试，题型为客观题，主要考核以下内容： 1.仓库规模的计算机特点 2.数据并行化 3.spark
讲师介绍
详细介绍
适用对象：
数据分析人员、数据科学人员、大数据开发工程师
主要内容：
介绍了云计算，文件存储，计算框架，内存计算，NoSQL，流数据处理
课程属性：专业岗位技能课程
1. 绪论
2.云计算
3.文件存储
4. 处理框架
5.内存计算
6. NoSQL
7. 流计算
监督管理单位：江苏省人力资源和社会保障厅 运营服务单位：杭州沃土教育科技股份有限公司 技术支持单位：浙江浙大网新软件产业集团有限公司
