客服咨询

意见反馈

大数据工程技术人员四级
大数据工程技术人员S//
0.0
87
视频
41.1
课时
164.00
介绍
目录

课程概述

本课程是一门理论性和实践性都很强的课程,针对大数据行业的发展需求,本课程系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能,详细介绍了大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘、大数据管理等知识,具有较强的系统性、可读性和实用性。

课程目标

通过本课程的学习,让学生掌握大数据系列课程的基础,系统地介绍大数据涵盖的内容,包括数据与大数据概述、大数据获取与感知、大数据存储与管理、大数据分析、大数据处理、大数据治理、大数据安全与隐私等。除了介绍大数据的技术内容,课程还介绍了部分行业中大数据的典型应用案例,反映了大数据在社会经济生活中的重要价值。从而达到四个方面的对于大数据的认识:认识数据与大数据、认识大数据带来信息化第三波浪潮、认识大数据对现有信息技术体系的挑战、认识亟待构建的大数据治理体系。

考核评价

考核评价方式为考试,考试重点包括大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用,大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据分析与挖掘、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据管理等相关知识的考核。

讲师介绍

详细介绍

大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。大数据的相关职位需要复合型人才,能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。中国大数据产业起步晚,发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展,使数据产生速度加快、规模加大,迫切需要运用大数据手段进行分析处理,提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合,其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示,大数据人才岗位缺口2018年高达150万,据预测2025年中国大数据人才缺口达到200万。

本课程是一门理论性和实践性都很强的课程,针对大数据行业的发展需求,本课程系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能,详细介绍了大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘、大数据管理等知识,具有较强的系统性、可读性和实用性。

本课程是大数据系列课程的基础,系统地介绍大数据涵盖的内容,包括数据与大数据概述、大数据获取与感知、大数据存储与管理、大数据分析、大数据处理、大数据治理、大数据安全与隐私等。除了介绍大数据的技术内容,课程还介绍了部分行业中大数据的典型应用案例,反映了大数据在社会经济生活中的重要价值。从而达到四个方面的对于大数据的认识:认识数据与大数据、认识大数据带来信息化第三波浪潮、认识大数据对现有信息技术体系的挑战、认识亟待构建的大数据治理体系。

第一章 大数据技术基础
1.1大数据技术基础.mp4

(2760s)

第二章 大数据基础架构
2.1大数据基础架构.mp4

(2756s)

第三章 认识Hadoop
3.1认识Hadoop.mp4

(2770s)

第四章 Hadoop安装与配置管理
4.1Hadoop安装与配置管理.mp4

(2773s)

第五章 测试技术基础
5.1测试技术基础.mp4

(2739s)

第六章 黑盒测试
6.1黑盒测试.mp4

(2765s)

第七章 白盒测试
7.1白盒测试.mp4

(2740s)

第八章 网络的规划与实施
8.1网络的规划与实施.mp4

(2791s)

第九章 网络服务器配置与管理
9.1网络服务器配置与管理.mp4

(2781s)

第十章 自动化测试
10.1自动化测试.mp4

(2725s)

第十一章 服务器集群技术
11.1服务器集群技术.mp4

(2773s)

第十二章 搭建Hadoop分布式集群
12.1搭建Hadoop分布式集群.mp4

(2812s)

第十三章 安全访问控制
13.1安全访问控制.mp4

(2772s)

第十四章 大数据系统管理
14.1大数据系统管理.mp4

(2725s)

第十五章 大数据系统运维
15.1大数据系统运维.mp4

(2833s)

第十六章 大数据技术发展前景
16.1大数据技术发展前景.mp4

(2847s)

第十七章 市场营销
17.1市场营销.mp4

(2754s)

第十八章 项目与项目管理
18.1项目与项目管理.mp4

(2834s)

第十九章 大数据行业案例研究
19.1大数据行业案例研究.mp4

(2819s)

第二十章 大数据应用与挑战
20.1大数据应用与挑战.mp4

(2724s)

第二十一章 数据采集技术
21.1数据采集技术.mp4

(2738s)

第二十二章 网络爬虫基础
22.1网络爬虫基础.mp4

(2762s)

第二十三章 网络爬虫应用
23.1网络爬虫应用.mp4

(2803s)

第二十四章 分布式文件系统
24.1分布式文件系统.mp4

(2783s)

第二十五章 数据迁移
25.1数据迁移.mp4

(2769s)

第二十六章 大数据编程模型
26.1大数据编程模型.mp4

(2725s)

第二十七章 spark应用
27.1spark应用.mp4

(2792s)

第二十八章 大数据存储技术
28.1大数据存储技术.mp4

(2761s)

第二十九章 数据仓库HIVE
29.1数据仓库HIVE.mp4

(2749s)

第三十章 大数据预处理
30.1大数据预处理.mp4

(2764s)

第三十一章 大数据计算模式
31.1大数据计算模式.mp4

(2777s)

第三十二章 数据清洗知识
32.1数据清洗知识.mp4

(2773s)

第三十三章 数据清洗工具与操作
33.1数据清洗工具与操作.mp4

(2857s)

第三十四章 大数据查询技术
34.1大数据查询技术.mp4

(2782s)

第三十五章 大数据分析技术(一)
35.1大数据分析技术(一)jc.mp4

(2777s)

第三十六章 大数据分析技术(二)
36.1大数据分析技术(二).mp4

(2777s)

第三十七章 数据挖掘知识
37.1数据挖掘知识.mp4

(2822s)

第三十八章 大数据可视化
38.1大数据可视化.mp4

(2779s)

第三十九章 大数据安全
39.1大数据安全.mp4

(2764s)

第四十章 大数据管理
40.1大数据管理.mp4

(2794s)

监督管理单位:江苏省人力资源和社会保障厅     运营服务单位:杭州沃土教育科技股份有限公司     技术支持单位:浙江浙大网新软件产业集团有限公司