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大数据工程技术人员(中级)
大数据工程技术人员S//
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68
视频
40.4
课时
130.00
介绍
目录

课程概述

本课程全面讲解了接口知识、软件测试方法、 Hadoop集群配置、大数据平台运维、容灾备份、系统架构知识、数据可视化分析与处理、数据挖掘、数据建模相关知识。

课程目标

通过本课程学员需要掌握:接口知识、软件测试方法、 Hadoop集群配置、大数据平台运维、容灾备份、系统架构知识、数据可视化分析与处理、数据挖掘、数据建模相关知识。

考核评价

重点考核:接口知识、软件测试方法、 Hadoop集群配置、大数据平台运维、容灾备份、系统架构知识、数据可视化分析与处理、数据挖掘、数据建模等知识。

讲师介绍

详细介绍

适用学习对象:从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

本课程全面讲解了接口知识、软件测试方法、 Hadoop集群配置、大数据平台运维、容灾备份、系统架构知识、数据可视化分析与处理、数据挖掘、数据建模相关知识。

基础知识
01.基础理论知识(一)

(2743s)

02.基础理论知识(二)

(2724s)

03.技术基础知识(一)

(2715s)

04.技术基础知识(二)

(2725s)

05.安全知识

(2733s)

大数据应用开发
01.接口技术

(2767s)

02.软件测试基础知识(一)

(2742s)

03.软件测试操作

(2724s)

04.测试用例知识

(2720s)

05.自动化测试脚本

(2724s)

大数据系统搭建
01.网络构架

(2718s)

02.网络系统的管理

(2722s)

03.Hadoop集群配置

(2730s)

大数据平台管理与运维
01.集群技术

(2752s)

02.访问控制知识

(2726s)

03.性能与故障排查

(2720s)

04.数据容灾管理

(2717s)

05.安全维护

(2718s)

大数据服务技术
01.大数据系统架构与技术

(2733s)

02.大数据行业背景知识

(2723s)

03.市场营销知识

(2710s)

04.项目管理知识

(2709s)

05.大数据技术知识

(2699s)

大数据处理与应用
01.Sqoop数据采集与迁移

(2728s)

02.Hive数据仓库

(2724s)

03.数据序列化与压缩

(2710s)

04.分布式数据计算

(2724s)

05.数据查询

(2688s)

大数据分析与挖掘
01.数据清洗

(2706s)

02.数据分析(一)

(2741s)

03.数据分析(二)

(2730s)

04.数据分析(三)

(2758s)

05.数据挖掘建模

(2730s)

06.数据可视化

(2732s)

大数据管理
01.数据管理知识

(2707s)

02.大数据安全知识

(2714s)

03.大数据管理成熟度模型

(2769s)

04.DCMM模型评估流程与方法

(2711s)

05.DCMM模型的使用

(2780s)

06.数据治理

(2744s)

监督管理单位:江苏省人力资源和社会保障厅     运营服务单位:杭州沃土教育科技股份有限公司     技术支持单位:浙江浙大网新软件产业集团有限公司