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大数据工程技术人员(初级)
大数据工程技术人员S//
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81
视频
40.4
课时
125.00
介绍
目录

课程概述

本课程全面讲解了大数据基础知识、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘、大数据管理等相关知识。

课程目标

通过本课程学员可以掌握多方面的知识,包括基础知识:大数据服务数据活动安全管理知识、大数据服务基础设施安全管理知识、大数据系统应急响应管理知识,软件应用开发知识、接口开发与功能模块设计知识、数据采集与数据预处理知识;以专业相关知识为主:大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘、大数据管理等知识,可以使用相关所学从事大数据工程相关等工作。

考核评价

重点考核:大数据平台的搭建、大数据数据采集的方法、大数据采集后的数据如何进行预处理,数据预处理的方法、大数据分析、数据的可视化等相关知识等知识。

讲师介绍

详细介绍

适用学习对象:从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

主要学习内容为:基础知识:大数据服务数据活动安全管理知识、大数据服务基础设施安全管理知识、大数据系统应急响应管理知识,软件应用开发知识、接口开发与功能模块设计知识、数据采集与数据预处理知识;专业知识:大数据基础知识、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘、大数据管理等相关知识等知识,完全符合国家技能培训大纲要求。

重点难点:掌握大数据采集方法、大数据的挖掘、大数据分析、大数据处理等。

基础知识
01.基础理论知识(一)

(2743s)

02.基础理论知识(二)

(2724s)

03.技术基础知识(一)

(2715s)

04.技术基础知识(二)

(2725s)

05.安全知识

(2733s)

大数据系统搭建
01.硬件设备功能知识

(2705s)

02.服务器配置与网络配置

(2732s)

03.操作系统

(2780s)

04.云计算与虚拟化部署

(2726s)

05.大数据组件配置

(2761s)

06.大数据集群配置

(2730s)

大数据平台管理与运维
01.应用变更管理

(2727s)

02.代码仓库托管

(2662s)

03.功能持续集成

(2738s)

04.代码版本控制

(2718s)

05.管理平台操作

(2731s)

06.容灾备份

(2710s)

07.安全维护(一)

(2722s)

08.安全维护(二)

(2765s)

09.安全维护(三)

(2724s)

大数据技术服务
01.技术咨询知识

(2743s)

02.解决方案(一)

(2725s)

03.解决方案(二)

(2741s)

04.解决方案(三)

(2740s)

大数据处理与应用
01.数据采集(一)

(2723s)

02.数据采集(二)

(2702s)

03.数据采集(三)

(2736s)

04.数据库知识

(2725s)

05.数据预处理

(2726s)

06.数据库基础操作

(2765s)

07.数据结构

(2721s)

08.OLAP系统

(2738s)

大数据分析与挖掘
01.BI数据分析

(2732s)

02.数据挖掘建模

(2732s)

03.数据可视化开发

(2722s)

04.Numpy模块进行数据计算

(2746s)

大数据管理
01.数据标准

(2702s)

02.数据血缘

(2734s)

03.数据质量

(2710s)

04.数据管理评估-数据管理能力评价

(2713s)

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